阿里云CDN实时日志服务可以将CDN采集的日志，秒级的交付给用户, 并且可以对采集到的日志进行实时、交互式分析和报表呈现，为监控、报警、渠道分析、运营分析提供实时、可靠的数据参考，让用户远离锁事，专注数据价值。12月26日，阿里云CDN实时日志服务举办线上直播发布会，全网首次深度解读阿里云CDN大数据系统技术演进、产品特性、应用场景与业务实操。CDN实时日志源起何处？阿里云CDN从2014年正式商业化至今，服务了百万域名，每天处理数PB的数据，并应对亿级并发的洪峰流量，实现最低秒级延迟，并且提供100%的高数据准确性服务。伴随系统规模发展，CDN产生的日志数据量也越来越庞大，同时CDN业务场景下的原始数据分布广泛、处理环节复杂、使用场景繁多等等现状也给阿里云大数据系统带来了不小的挑战。另一方面，阿里云CDN服务了全球三十多万客户，在与客户沟通中，通常会面临这样的问题：1. 用户无数据源绝大部分的CDN产商都只提供离线日志下载，日志数据从产生，到用户可下载，需要几十分钟到数个小时不等。这样大的数据产生延时，大大削减了高实时性要求场景的数据分析价值，无法驱动运营调整策略2. 无法进行实时监控报警无法实时把握CDN服务性能，对线上问题排查的不及时，遇到问题的灾备方案对客户端有感，进而无法实现更自动化、智能化的运维，不能提前发现业务瓶颈，进一步提升CDN的服务质量3. 数据分析及可视化的开发、运维成本高昂为了解决各类定制化的数据分析需求，用户通常需要自建数据仓库, 自建流式和离线分析平台, 数据可视化平台。投入大量建设资金的同时, 还需要投入大量的研发和运维人力4. 自建系统技术挑战大整个数据平台的数据来源广泛，数据处理方式复杂，随着业务的快速发展, 对系统稳定性、数据实时性、数据准确性、全球化服务能力也不断提出严苛的要求。使用开源软件对企业的技术挑战很大, 在性能、成本、定制化、稳定性也未必能跟上业务要求。综上所述，更通用、实时、准确的日志获取, 分析和可视化的需求逐渐凸显，阿里云CDN大数据系统在这个背景之下走上了技术演进之路。阿里云CDN大数据系统架构演进起初，阿里云CDN大数据业务架构完全基于开源软件搭建，但是随着业务系统越来越大，我们发现在开源方案中解决问题的成本也越来越高，考虑到成本和后续服务的及时性、稳定性、定制化等因素，逐渐将开源方案以集团内部自研方案来替换。比如，Scroll这个协议就是自研的一套日志数据编解码方案；Crimea是在节点上进行数据基础的采集、降维分析以及数据持久化的自研应用；Blink是阿里集团的流式计算平台; MaxCompute是阿里云对外售卖的通用离线分析平台。阿里云高级技术专家姜晓东表示：“整个CDN的业务逐渐复杂，对业务的稳定性要求也更高，数据是稳定性的基础条件，网络条件再好，硬件条件再好，缺少数据决策的能力，也不可能做到非常高服务能力。我们可以预测到阿里云CDN系统会有PB/EB级别的规模数据增长，同时我们对于数据的完整性、可用性、全球化部署等指标都有比较高的追求，所以我们逐渐演进、集成沉淀了现有的大数据解决方案。”如今的架构在CDN节点上实现了数据采集和第一步数据降维分析，延迟低，稳定性高；所有数据传输通过阿里云SLS和OSS来完成，通过SLS遍布全球的接入点实现秒级可见，对于批量或者文件处理，通过节点把数据写入OSS，再进行读取和分析；在数据分析这层，采用了阿里集团的MaxCompute和Blink的方案，实现离线大规模数据分析和在线流式分析。同时，SLS也使用了CDN的动态加速能力，提高在海外和弱网情况下的数据投递成功率。该技术架构具有以下两个技术优势：一、在数据采集阶段，自研了Scroll+Crimea应用，具备优秀的计算和容灾能力，运用内容自解释、高效编码、边缘预处理与降维分析、自动容灾处理、任务隔离等方案，确保了数据完整性、实时性和准确性。二、基于SLS实现全球多部署点写入，无缝对接存储和分析平台，达到秒级延迟，支持单次10亿级别的分析，并且无需付出代码和运维成本，能够实现快速、稳定、低成本、高容量的传输和分析。用数据价值赋能用户 CDN实时日志服务诞生CDN实时日志服务基于阿里云CDN大数据系统解决方案，将日志的实时采集、多维分析、可视化运营、监控与报警打通，形成一站式解决方案，整个系统中复杂的事情都交给阿里云来做，让用户尽可能地可以远离“琐事”，更专注挖掘数据价值，专注在业务本身。它具有以下五大优势：一、延时不超过60秒CDN实时日志可以从全球多个区域、数万节点实时采集日志，通常延时不超过60秒，否则日志的实时价值大打折扣。同时，在开通服务后，CDN将日志数据自动投递到日志服务(SLS)，免去繁琐的传统日志分析的流程，实时查看日志分析结果。二、平均节省60%成本使用实时日志还可以大幅降低资源、人力运维、分析等成本，以某家大型公司为例，每天系统产生日志约100亿条，自建Hadoop+Es集群，集群规模1500+服务器，运维+研发10人左右，一年总成本大约需要5000多万。而使用实时日志，平均减少投入60%以上，运维只需要将精力集中在访问监控上，而运营将精力聚焦在业务分析上，更专注业务本身。三、多维度SQL分析，秒级10亿+规模CDN实时日志系统支持每天千亿、万亿的日志7*24小时不间断采集，并实时对海量日志进行多维度分析，流计算系统在毫秒级。让用户更加专注于和业务更紧密、更有价值的数据“分析”上。四、数据可视化及大数据挖掘最终分析结果的展示也非常关键，CDN实时日志可以为用户提供基于业务的可视化报表服务，用户可轻松地掌控业务健康度、缓存命中率、平均下载速度、流量情况、网速、运营商、延时分布等数据。五、日志、监控、告警联动的一站式解决方案在CDN场景下，对服务的可用性、性能要求苛刻，需要对于各类异常进行实时、准确的报警，这就需要依赖可靠的监控报警系统。CDN日志系统未来将和监控、告警、处理机制联动，自动化的解决常规问题，缩短业务故障的时间，避免用户损失。CDN实时日志典型应用场景适用场景一：直播在直播场景下，用户访问集中，数据时效性非常强，对系统的稳定性要求又极其高，通过CDN实时日志可以获取秒级推流状态，并通过日志分析自定义报表，快速进行访问监控和错误追踪。• 推流概览 : 实时知道当前的推流数量、各个推流的流量和速度、从各省、运营商维度统计 • 推流质量：多维度的推流质量统计、重点推流的实时质量监控 • 错误根源追踪：快速定位错误产生的源头（直播源、服务端、客户端、运营商等）比如，虎牙直播就采用了CDN的实时日志服务，将访问节点的日志实时获取后对日志进行分析，对可能的用户运行风险进行及时预警，实现故障自愈和问题定位，同时实时评价CDN节点健康度，主动发现影响客户体验因素，屏蔽质量较差的节点和线路。适用场景二：大型活动或突发事件监控在类似双12双11的大型营销活动中，网站的访问突然激增，通过CDN实时日志可以快速搭建当前节点一系列数据报表，判断节点和运营商的访问质量，保证终端用户访问顺畅。在此基础上，运营可以通过用户分布、终端分布和版本分布，优化资源投放以及实时调整策略，真正实现数据驱动决策。• 整体质量： 健康度 : 在所有的访问中，有多少请求是成功的 Cache命中率 : 命中率越高，用户访问延时越低，体验越好 下载速度 : 这也是关系到播放质量的重要因素 • 多维度分析： top域名访问次数、流量 : 重点域名的访问质量 地域、运营商统计：各个链路的质量 下载量、速度、延时：多项关键指标 • 错误诊断： 实时错误QPS、比例 : 整体错误情况 错误Top 域名、URI : 错误是否和自身相关 错误Top 地域、运营商 : 错误是否和外部因素相关 错误客户端分别 : 是否是新发布版本引入的问题除了以上两个典型场景，CDN实时日志还可以应用在游戏直播监控或报警、在线教育直播监控或报警、网站大型推广或内容投放效果分析，网站促销活动监控或效果分析，内容运营效果分析等场景之下。适用不仅限于游戏、电商、教育、体育赛事、机酒订购等行业。CDN实时日志接入与实操指南点击链接跳转服务详细文档与开通指南开通仅需三步：一、打开CDN控制台，点击日志-实时日志推送，点击开通日志服务，按照指引步骤操作。二、单击创建实时日志推送服务，配置Project、Logstore、地区等信息，然后单击下一步。三、选择关联域名并绑定，然后单击创建。开通完毕，如何查看报表，进行日志分析？CDN默认帮用户创建了4张报表，分别是CDN基础数据、错误分析、热门资源和用户分析，用户可以通过这四张报表可以快速的去查看CDN的质量和分布数据。同时，用户也可以通过日志分析进行定制化的查询，查询完成后，可以将查询内容保存到现有的报表，或者是新建一份报表。另外，也可以将报表的任意统计项或者当前查询项保存为报警项，及时的发现和定位问题。实操演示：发布会直播的最后，CDN高级产品经理容蓓带着用户实操演练了整个开通和操作的流程，点击回顾视频版，上手更轻松：https://yq.aliyun.com/live/699此前，阿里云CDN实时日志系统经过了长期演进，已经成功运用在世界杯、双11等阿里集团大型活动之中，为活动提供实时、可靠、全面详实的数据监控系统。在当今大数据时代，阿里云会将同款能力开放赋能给行业用户，挖掘数据的无限价值，让业务决策快人一步。技术红利来啦：12月26日至2月28日，CDN实时日志7折优惠，低至0.042元/万条，欢迎大家登录CDN控制台开通与使用。作者：樰篱
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